مدلسازی و پیشبینی فرایند خشک کردن نخودفرنگی بااستفاده از خشک کن سینی دار توسط شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHCONF03_118

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395

چکیده مقاله:

فرایند خشک کردن بعنوان یکی از قدیمی ترین روش های نگهداری موادغذایی بویژه سبزیجات و میوه ها مطرح می باشد. خشک کردن امروزه بوسیله روشهای نوین و دستگاه های جدید انجام شده و پارامترها و عواملی مانند شرایط عملیاتی که در بازده و اقتصاد و کارایی فرایند، نقش اساسی دارند مورد بررسی قرار می گیرند.زمان،دما،رطوبت و سرعت جریان هوا از جمله مهمترین این عوامل می باشد. مدلسازی و پیش بینی فرایند خشک کردن می تواند یک راه حل مناسب برای کنترل بهینه فرایند باشد.در این تحقیق خشک کردن نخودفرنگی تحت شرایط عملیاتی خاص در چهارنوبت ازمایش،انجام شد وداده های ازمایش تحت عنوان رطوبت مطلق(X) که وابسته به زمان است گزارش شد.مدلسازی و پیش بینی بوسیله ی دوشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه(MLP) وماشینهای بردارپشتیبان (SVM) انجام شد که در در هر دو شبکه داده ها بطور تصادفی به دوقسمت اموزش(70%) برای مدلسازی و تست پنهان (30%) برای پیشبینی تقسیم بندی شد و ابتدا مدلسازی و بعد پیش بینی فرایند انجام شد. در هردوشبکه عصبی ذکرشده معیار سنجش شبکه های بهینه میانگین مربعات خطا (MSE) وضریب همبستگی(R)درنظرگرفته شده است.مقادیرضریب هبستگی درقسمت تست پنهان برای بیش بینی0.99776 ودرقسمت اموزش برای مدلسازی 0.99977درشبکه عصبی پرسپترون چندلایه وبرای اموزش درمدلسازی 0.99986وبرای تست پنهان در پیش بینی 0.99956 برای شبکه عصبی ماشین بردارپشتیبان گزارش شده که مقادیر قابل قبولی محسوب می شود.

نویسندگان

مهدی قبادی ارفعی

دانش اموخته کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی،دانشگاه علوم و فنون مازندران

کامیار موقرنژاد

دانشیار و هیئت علمی گروه مهندسی شیمی،دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

فاطمه فتحی نیازی

دانش اموخته کارشناسی مهندسی شیمی،دانشکده مهندسی شیمی،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

شیوا اسماعیلی

دانش اموخته کارشناسی مهندسی شیمی،دانشکده مهندسی شیمی،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صالحی، ف. کاشانی نژاد، م. صادقی ماهونک، ع. ضیائی فر، ...
  • Mayor, I. _ and Sereno, A. M. 2004. Modeling shrinkage ...
  • Menhaj, _ B. 2001. Artificial Neural Networks Principles. Amirkabir Univercity ...
  • Sharifi, M. Thin Lyer drying process modeling of orange slice ...
  • Hagna, M. T. and Menhaj. M. B. (1994). Training feed ...
  • Mousavi, M. Javan, S. 2009. Modeling and Simulation of Appe ...
  • Poonnoy, P., Tansakul, A. & Chinnan, M. 2006. Artificial neural ...
  • Mohebbi, M. shahidi, F. Fathi, M. Ehtiati, A. and Noshad. ...
  • نمایش کامل مراجع