مطالعه ای بر کاربرد شبکه های عصبی در تشخیص خلق و خوی افراد
محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,104
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHKI01_077
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1388
چکیده مقاله:
حالت صورت در تسهیل روایط افراد و ایجاد تعامل بین یکدیگر بسیار مهم است و بعنوان وسیله ای کارآمد در مطالعات رفتاری، توان بخشی پزشکی و حتی ترک اعمال ناشایست بکار برده می شود. بسته به نوع تکنیک بکار گرفته شده سرعت تشخیص حالات صورت متفاوت خواهد بود. در این بررسی مشخص گردید افراد زیادی در این زمینه فعالیت نموده اند و دقت عمل آنها از 74 تا 100 درصد متفاوت بوده است اما مطالعه انجام شده توسط بخش مهندسی پزشکی دانشگاه آکرون امریکا دقیقتر و کاربردی تر از همه تشخیص داده شد. در مطاله مورد نظر چندین پارامتر از یک تصویر صورت استخراج شده و به چند شبکه عصبی عمومی و تخصصی آموزش داده شدند، سپس با استفاده از این سیستم عصبی آموزش دیده، 282 تصویر مربوط به 62 نفر مورد بررسی قرار گرفته و 255 حالت صورت از بین آنها بدرستی تشخیص داده شده است به عبارت دیگر، دقت عمل 43/90 درصد بوده که در حال حاضر برای تشخیص خلق و خوی افراد مناسب تر از سایر مطالعات موجود می باشد لذادر مطالعه حاضر روش کار و جرئیات آن مورد بررسی قرار گرفته است
نویسندگان
ایمان رعنایی
دانشجوی مهندسی پزشکی، بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد