تخمین عیار As در اکتشافات ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در منطقه ی کانی پری شهرستان سقز

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 990

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIAG01_010

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

به منظور شناخت الگوی ژئوشیمیایی و تعیین پتانسیل معدنی منطقه ی کانی پری شهرستان سقز اقدام به نمونه برداریاز رسوبات آبراهه ای منطقه شدو طی آن 112 نمونه از آبراهه های منطقه ای به وسعت 40 کیلومترمربع جمع آوری شد.آنالیز آزمایشگاهی برای 38 عنصر به روش ICP-OES صورت پذیرفت.پس از تعیین مناطق امید بخش توسط روش تحلیل فاکتوری به منظور تخمین عیار As در منطقه ی مورد مطالعه از شبکه ی عصبی چند لایه استفاده شد. داده های ورودی به شبکه ی عصبی مختصات طول و عرض جغرافیایی نقاط نمونه برداری و خروجی آن غلظت As در آن نقاط بود. نتایج حاصله حاکی از توانایی شبکه ی عصبی جهت تخمین عیار As در منطقه ی کانی پری بود.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی مصنوعی ، رسوبات آبراهه ای ، منطقه ی کانی پری سقز

نویسندگان

سیروان رستمی

دانشگاه بیرجند، دانشگاه مهندسی

محمد شیوا

دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی

احمد آریافر

دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Altrock, C, V., 1995. "Fuzzy logic & Neurofuzzy applications explaind", ...
  • Asadi, R., Mustapha, N., Sulaiman, N., Shiri, N..2009." New Supervised ...
  • Ghaffari, A., Abdollahi, H., Khoshayand, M, R., Soltani, I., Dadgar, ...
  • نمایش کامل مراجع