شبیه سازی کادمیوم موجود در رسوبات آبراهه ای منطقه اشتهارد با استفاده از روش شبکه عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIAG01_067

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت کادمیوم به عنوان آلوده کننده های محیط زیست، این مطالعه با استفاده از روش شبکه عصبی به پیش بینی میزان اینعناصر در منطقه ی اشتهارد می پردازد. روش انتخاب پیشرو به منظور انتخاب متغیرهای ورودی موثر بر روی پیش بینی مقادیر عناصرکادمیوم و اورانیوم و کاهش تعداد کل متغیرها استفاده شد. از تعداد 45 متغیر ورودی اولیه برای عنصر کادمیوم ، 13 متغیر موثر بر رویپیشبینی مقادیر کادمیوم توسط روش انتخاب پیشرو انتخاب شدند. با توجه به مقادیر ضریب همبستگی (R(2 هر دو مدل (شبکه عصبی وانتخاب پیشرو) برای پیش بینی مقادیر کادمیوم در منطقه مناسب هستند. اما روش انتخاب پیشرو مناسبتر است، زیرا مقادیر ضریبهمبستگی روش انتخاب پیشرو برای پیش بینی کادمیوم و اورانیوم بالاتر از روش شبکه عصبی است. همچنین در این مطالعه نشان دادهشده است که مدل انتخاب پیشرو در پیش بینی مقادیر کادمیوم به دلیل کاهش زمان محاسبات در نتیجه ی تعداد متغیرهای ورودی کمترمناسبتر است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه رضوی راد

دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی معدن و متالوژی

فرهاد محمدتراب

استادیار دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, S., Billings, S.A., Luo, W. 1989. Orthogonal least _ ...
  • Chen, S., Hong, X., Harris, C.., Sharkey, P.M., 2004. Sparse ...
  • Corcoran, J., Wilson, I., Ware, J.. 2003. Predicting the geo-temporal ...
  • Cybenko, G., 1989. Approximation by superposition of a sigmoidal function. ...
  • Eksioglu, B., Demirer, R., Capar, I., 2005. Subset selection in ...
  • J aliljGhazizaden , M., Noori, R.. 2008. Prediction of municipal ...
  • Khan, J.A.. Aelst, S.V., Zamar, R.H., 2007. Building a robust ...
  • Moghaddamnia, A., Gh afari-Gousheh , M., Piri, J.. Amini, S., ...
  • Noori, R., Abdoli, M.A., Ameri, _ J alili-Ghazizaden , M.. ...
  • Noori, R., Abdoli, M.A. Jalili- Ghazizadeh, M. , Samifard, R. ...
  • Seasholtz, M.B., Kowalski, B., 1993. The parsimony principle applied to ...
  • Wang, X.X., Chen, S., Lowe, D., Harris, C.J., 2006. Sparse ...
  • نمایش کامل مراجع