انتخاب روش نگهداری تعمیرات تجهیز با روش شبکه عصبی تصمیم گیرنده و آموزشTOPSIS فازی

با توجه به پیاده سازی سیستم های نگهداری و تعمیرات در صنایع جهت کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری بخش صنعت شناخت سیاست های نگهداری و تعمیرات و استقرار سیستم اقتصادی نگهداری و تعمیرات ضروری می باشد با توجه به اینامر انتخاب سیستم بهینه نگهداری و تعمیرات از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در سال های اخیر اهمیت منابع انرژی ، محیط زیست و استفاده از منابع مالی افزایش چشم گیری داشته است و یکی از آثار استفاده از سیستم های بهینه نگهداری وتعمیرات، بهینه نگهداشتن شرایط کاری دستگاه ها ، کاهش مصرف انرژی و جلوگیری از آلودگی محیط زیست می باشد. هرسازمان با توجه به شرایط خاص صنعتی ، مالی و زیست محیطی خود باید به تدوین سیاست نگهداری و تعمیراتی بپردازد از این رو خبرگان هر سازمان باید با روشی علمی و ساختار یافته به این مهم بپردازند. یکی از این رویکردها تصمیم گیری چندمعیاره می باشد که در این رویکرد تصمیم گیرندگان با توجه به معیار های خاص خود مدل تصمیم گیری را ارایه می کنند. باتوجه به حجم بالای تجهیزات در صنعت سیمان و پیچیدگی فضای تصمیم گیری برای اتخاذ سیاست و رویکرد صحیحسیستم های نگهداری و تعمیرات در این مقاله از رویکرد نوین شبکه های عصبی تصمیم گیرنده با توپولوژی دوقلو که دقیقترین و پیشرفته ترین نوع شبکه عصبی در زمینه تصمیم گیری چند معیاره می باشد استفاده می گردد. با توجه به ارایه منطق فازی به عنوان یک رویکرد در علم تصمیم گیری در این مقاله جهت بدست آوردن مجموعه آموزش شبکه عصبی تصمیم گیرنده از روش TOPSIS فازی استفاده می گردد