بررسی واکنش ارقام مختلف سیب زمینی بر ریز غده زایی در محیط کشت بافت
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0333
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت سیب زمینی در اقتصاد، تغذیه مردم و همچنین وابستگی کشور از نظر تهیه بذور سوپرالیت و الیت از کشورهای اروپایی نیاز به تولید بذور سالم از طریق کشت بافت محسوس می باشد. این تحقیق با هدف بررسی تأثیرات ارقام مختلف بر خصوصیات مورفولوژیکی گیاهچه های سیب زمینی و ریز غذه زایی طی سالهای 89-1390 در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی انجام گردید. آزمایش در قالب طرح آماری کاملاً تصادفی در سه تکرار اجرا شد. طی این آزمایش شاخص های مورفولوژیکی (تعداد برگ، تعداد جوانه، تعداد شاخه و تعداد ریشه و طول گیاهچه) و ریز غده زایی (تعداد، قطر، وزن و تعداد شم فعال) در بین سه رقم آگریا، مارفونا و سینورا در محیط کشت MS مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد خصوصیات رویی ارقام مختلف در تمامی شاخص های رویشی مورد اندازه گیری اختلاف معنی داری با یکدیگر دارند. بطوریکه نتای حاصل از مقایسه میانگین داده ها نشان داد بیشترین تعداد برگ با میانگین (13/73)، تعداد جوانه (18/37)، تعداد شاخه (15/23)، تعداد ریشه (3/57) و طول گیاهچه (5/62) در بین ارقام مختلف مربوط به رقم سینورا می باشد. در این تحقیق مابه بررسی روند تولید میکروتیوبر در بین ارقام مختلف پرداختیم. نتایج حاصل از تجزیه واریانس در بین ارقام مختلف نشان داد که اختلاف معنی داری در تمامی صفات مربوط به میکروتیوبر بجز تعداد چم فعال وجود دارد. بطوریکه بیشترین تعداد میکروتیوبر در رقم سینورا با میانگین (3/12)، قطر (7/63 میلیمتر) و وزن (233/8 میلی گرم) وجود داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز بیانی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد نیشابور
احمدرضا بلندی
عضو هیوت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی مشهد
قدیر طاهری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نیشابور
حسن حمیدی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :