بکارگیری پیش بینی سرعت باد با شبکه عصبی در بررسی اقتصادی وبهینه سازی یک سیستم تولیدی ترکیبی بادی – دیزل در شهر شهربابک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIRED01_045

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین منابع انرژی های تجدید پذیر انرژی بادی است .احداث یک سیستم ترکیبی در شهر شهر بابک به دلیل وجود پتانسیل بالای انرژی بادی مقرون به صرفه می باشد .تغیرات سرعت باد با توجه به شرایط اقلیمی همیشهوجود دارد برای انتخاب بهینه یک سیستم ترکیبی احتیاج به اطلا عات دقیق سرعت باد داریم .در این تحقیق ابتدا پیش بینی سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی در نر مافزارmatlabانجام شده وسپس از نتایج در نرم افزارHOMERجهت رسیدن به سیستم بهینه استفاده م یکنیم

کلیدواژه ها:

انرژی بادی – شبکه عصبی- دیزل ژنراتور ، HOMER

نویسندگان

منصور زینلی کرمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

فرشید کی نیا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

نسا منتظری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

محمدصادق زینلی کرمانی

شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :