ارائه مدلی مبتنی بر خوشه بندی فازی جهت تخمین و کنترل ترافیک شهری در شبکه های موردی بین خودرویی

شبکه های موردی بین خودرویی در چند سال اخیر، به منظور بهبود ایمنی سطح جاده ها، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف از این تکنولوژی افزایش امنیت، مدیریت جریان ترافیک، کنترل شرایط جاده، پخش داده و... است. ایمنی جاده ها هنگام ترافیک یکی از موضوعات چالش برانگیز در مدیریت ترافیک است. یکی از راه ها برای بهبود چالش مطرح شده، ارائه اطلاعات ترافیکی به خودروها برای تحلیل ترافیک می باشد. این اطلاعات را می توان با تبادل اطلاعات ترافیکی میان خودروها بدست آورد. در این زمینه ساختارهای مختلفی جهت تخمین حجم ترافیک در شبکه های بین خودرویی پیشنهاد شده است. ساختارهایی مبتنی بر روش های خوشه بندی، روش های آماری، اطلاعات جریان ترافیک و تخمین ترافیک مبتنی بر ارتباطات RSU در این زمینه پیشنهاد شده است. تکنیک خوشه بندی مسیر یابی، تخصیص پهنای باند و دسترسی به گره ها را ساده تر می کند. یکی ازتکنیک هایی که می توان در خوشه بندی گره ها از آن استفاده نمود تکنیک فازی است. در این مقاله با استفاده از منطق فازی ابتدا خودروها با در نظر گرفتن مختصات و سرعتشان به خوشه هایی تقسیم می شوند سپس با ارائه روش مبتنی بر خوشه بندی فازی سعی در جمع آوری اطلاعات حجم ترافیک شبکه داریم و با این اطلاعات ترافیک شبکه خودرویی کنترل می شود. روش پیشنهادی در نرم افزار++ OMNET شبیه-سازی شده و با پروتکل های Lowest ID، Utility Function وFuzzy Algorithm از لحاظ حیات سرخوشه ها و تعداد سرخوشه ها و میزان تخمین مقایسه شده که، در هر سه مورد نتایج بهتری حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های بین خودرویی ، خوشه بندی فازی ، تخمین و کنترل ترافیک