بررسی نقش طبقه بندهای مختلف در نظرکاوی در زبان فارسی

در خیلی از موارد نیاز به آگاهی از نظرات سایرین برای اتخاذ تصمیم، ضرورت دارد. با توجه به رشد سریع رسانه های اجتماعی، دسترسی به نظر افراد درباره مسائل گوناگون افزایش یافته است. به دلیل این که حجم نظرات روز به روز در حال افزایش است و استفاده و تحلیل دستی آن ها ممکن نیست، بنابراین بحث نظرکاوی ضرورت می یابد. در این پژوهش، به انواع روش های استفاده شده در نظرکاوی با تاکید بر روش های طبقه بندی و یادگیری ماشین پرداخته می شود و برای ارزیابی نتایج نیز، از داده های دامنه هتل و ابزار Weka استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که از بین الگوریتم های مورد بررسی، SVM و Naïve Bayes بهترین نتیجه را دارند.

کلیدواژه ها:

نظرکاوی ، یادگیری ماشین ، طبقه بندی ، SVM ، Naïve Bayes ، اتخاذ تصمیم