Classification and Analyze of Social Networks
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 726
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_265
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Bridging the gap between Information Retrieval (IR) and Social Networks (SN) is an active area of research. This is mainly done by raise the IR flow with information from social networks, a flow called Social Information Retrieval (SIR). The basic query one might question is what would be the benefits of using social information into the information retrieval flow.With the increase number of works towards the combination of IR and social networks, it is essential to construct an obvious picture of the domain and combine the efforts in a structured and meaningful track. This paper reviews various efforts in this domain. It intends to Presentation a clear Apperceive of the issues as well as a Obvious structure of the contributions. Exactly, we propose (1) to review some of the most main contributions in this domain to Apperceive the principles of SIR, (2) a classification to categorize these contributions, and (3) an analysis of some of these contributions and tools with Attention to several index, which we believe are Very important to design an effective SIR approach. This paper is expected to render service researchers and practitioners as a reference to help them structuring the domain, situation themselves and help them to offer new contributions or improve existing ones.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amin Bahari
Department of Computer Engineering, Ashtian Branch, Islamic Azad University,Ashtian, Markazi, Iran
Manocher Kazemi
Department of Computer Engineering, Ashtian Branch, Islamic Azad University,Ashtian, Markazi, Iran
Madieh Hadi Senejani
Department of Computer Engineering, Ashtian Branch, Islamic Azad University,Ashtian, Markazi, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :