شناسایی قطعه فایل با استفاده از محتوا و ویژگی های آماری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 400

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_467

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

امروزه سرعت رشد و استفاده از دستگاه های دیجیتال؛ نظیر تبلت های اندرویدی و تلفن های هوشمند مردم را نسبت به جرایم اینترنتی آسیب پذیر کرده است،که مدارک و شواهد مربوط به جرایم موجود در فایل های کامپیوتری به راحتی می تواند از طریق دستکاری پسوند یک فایل و یا روش های دیگر غیر قابل دسترس شوند. در موارد پیچیده تر ممکن است فایل ها به قطعات مختلف تقسیم شوند و یا قسمت هایی از یک فایل که حاوی اطلاعاتی در مورد نوع فایل هستند، حذف شوند که در این موارد،موضوع شناسایی قطعه فایل مطرح می شود. به منظور حل مسایل مربوط به شناسایی قطعه فایل، فایل های شناخته شده به قطعات مختلف تقسیم شده و با الگوریتم های مختلف دسته بندی میزان دقت آنها اندازه گیری می شود.در مطالعه ی حاضر، ابتدا فایل به قطعات مختلف تقسیم می شود. سپس ویژگی های قطعه فایل که 256 مورد است توسط الگوریتم های کاهش ویژگیSFS و SFFS جهت حذف ویژگی های پرت و نامطلوب که موجب بالا بردن دقت و همچنان افزایش سرعت می شود، کاهش می یابد. در نهایت مجموعه ویژگی های کاهش یافته بدست آمده به سه الگوریتم دسته بندی MLP ، SVMو KNN جهت طبقه بندی و مقایسه ی نتایج داده می شود. روش پیشنهادی این مقاله قادر به شناسایی نوع قطعه فایل ها با دقت بالاتری نسبت به کارهای مشابه انجام شده می باشد.

کلیدواژه ها:

قطعه فایل ، الگوریتم شناسایی ، کاهش ویژگی ، ویژگی های قطعه فایل

نویسندگان

مرضیه معصومی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گروه فنی و مهندسی ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد تحصیلات تکمیلی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بوشهر، ایران

سیده طوبی درخشنده ریشهری

گروه فنی و مهندسی ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد تحصیلات تکمیلی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بوشهر، ایران

احمد کشاورز

استادیار گروه مهندسی برق و مخابرات ، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران