مقایسه 5 الگوریتم پیش بینی برای مسیله تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه

با توجه به این پیشرفت روز افزون و گسترده ارتباطات، شبکه های کامپیوتری به عنوان مهمترین عامل در صنعت زیر ساخت ارتباطات شناخته میشود و به مراتب چالش هایی هم برای زندگی افراد به همراه دارد . مهمترین چالش، عبارت امنیت را در شبکه های کامپیوتری پررنگ تر کرده است یکی از قسمت های مهم امنیت انجام نفوذ میباشد که اقدام به نفوذ به شبکه های کامپیوتری در سراسر دنیا را انجام میدهند که طبعا مشکلات زیادی را برای شهروندان و دولت ها فراهم می آورند. بهترین راه مقابله با این افراد شناسایی به موقع و اقدام سریع که قبل از ورود به شبکه باید این کار انجام شود، وظیفه این مهم سیستمهای تشخیص نفوذ هستند. این سیستمها وظیفه کشف و شناسایی نفوذ در شبکه های کامپیوتری را برعهده دارند در این پژوهش از پنج الگوریتم درخت تصمیم، نزدیکترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان با سه کرنل خطی، چندجمله و شبکه عصبی پایه شعاعی استفاده گردید و مشخص شد الگوریتم نزدیکترین همسایگی بهترین خروجی برای پیشبینی تشخیص نفوذ را دارد.

کلیدواژه ها:

سیستم های تشخیص نفوذ ، داده کاوی ، ماشین بردار پشتیبان ، درخت تصمیم ، امنیت شبکه