کاهش خطای مثبت در تشخیص کامپیوتری ندول های ریوی با استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 370
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_076
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی روش های مبتنی بر طبقه بندی جهت دسته بندی کاندیداهای ندول می پردازیم. در ابتدا مجموعه ویژگی های هندسی و ویژگی های مبتنی بر بافت کاندیداهای ندول استخراج می شود. سپس به منظور کاهش خطای مثبت و تشخیص ندول ها از روش های طبقه بندی استفاده می شود. طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان آن دسته ها و تنظیم های مختلف انجام می شود. نتایج به دست آمده از ماشین بردار پشتیبان با نتایج استفاده از شبکه عصبی مقایسه می شود. در این تهدید از تصاویر سی تی اسکن پایگاه داده LIDC و ELCAP استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
تصویر سی تی اسکن ریه ، استخراج ویژگی ، ماشین بردار پشتیبان ، طبقه بندی حساس به هزینه ، شبکه عصبی رو به جلو
نویسندگان
نفیسه سروش نجف آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
حسین ابراهیم پور کومله
استادیار دانشگاه کاشان، گروه برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :