بررسی روش های پیش بینی پیوند مبتنی بر ویژگی در شبکه های اجتماعی

این روزها شبکه های اجتماعی با استقبال فراوانی مواجه شده اند و توجهات زیادی را به خود جلب کرده اند. پیش بینی پیوند یک امر مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی هست که همچنین کاربردهای دیگری در حوزه های دیگر مانند بازاریابی اطلاعات، بیو انفورماتیک و تجارت الکترونیک دارد . تکنیک های متفاوتی برای پیش بینی پیوند وجود دارد، از دسته بندی classification مبتنی بر ویژگی گرفته تا متدهای مبتنی بر هسته kernel-based تا فاکتور گیری ماتریس و مدل های گرافیکی احتمالاتی. این متد ها در پیچیدگی مدل، کارآیی پیش بینی، توسعه ترسیدی و توانایی عمومی سازی با هم فرق دارند. در این مقاله ما روش پیش بینی مبتنی بر ویژگی را مطرح می کنیم. مدل های قدیمی ( غیربیزی) که برای یادگیری یک مدل دسته بندی باینری ، یک مجموعه ویژگی ها را استخراج می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، پیش بینی پیوند ، دسته بندی ، یادگیری بانظارت