ارائه روشی جدید برای تشخیص و جبران حرکت دوربین برای ردیابی اشیاء متحرک با دوربین متحرک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 825

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_112

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید را برای تخمین و تشخیص حرکت دوربین و در نهایت جبران حرکت دوربین در روز ردیابی اشیا متحرک ارائه می کنیم. الگوریتم های ردیابی معمولاً زمانی که دوربین دارای حرکت باشد با مشکل مواجه می شوند زیرا حرکت دوربین باعث ایجاد دو نوع حرکت مختلف شامل حرکت اشیای متحرک و حرکت زاید اجزای پس زمینه علت حرکت دوربین در طول ردیابی می شود. ازاین رو در کاربردهای از ردیابی که نیازمند به متحرک بودن دوربین می باشند باید بین دو حرکت مرتبط به اشیای متحرک و حرکت اجزای ثابت پس زمینه تمایز قائل شوند. در این مقاله ما با استفاده از اطلاعات حرکت نقاط ویژگی که از تناظریابی بین فریم های متوالی به دست می آیند حرکت دوربین را بر اساس ترکیب بیشترین تکرار برای اندازه و جهت حرکت نقاط ویژگی به دست می آوریم. نتایج آزمایشات نشان دهنده دقت بالای روش پیشنهادی برای تشخیص و حذف تاثیر حرکت دوربین در مقایسه با دیگر روش های معمول می باشد.

نویسندگان

عزیز کرمیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،

عسگرعلی بویر

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

ناصر فرجزاده

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aggarwal, J.K. and Q. Cai. Human motion analysis: A review. ...
  • Piccardi, M. Background subtraction techniques: a review. in Systems, _ ...
  • Poppe, R., Vision-based human motion analysis: An overview. Computer vision ...
  • Yilmaz, A., O. Javed, and M. Shah, Object tracking: A ...
  • Lim, J.S. and W.H. Kim, Detection and tracking multiple pedestrians ...
  • Jung, B. and G.S. Sukhatme. Detecting moving objects using a ...
  • Talukder, A.. et al. Real-time detection of moving objects in ...
  • Lim, J. and W. Kim, Detecting and tracking of multiple ...
  • Jung, Y.-K., K.-W. Lee, and Y.-S. Ho, Feature-based object tracking ...
  • Siam, M., R. ElSayed, and M. ElHelw. On-board multiple target ...
  • Doyle, D.D., A.L. Jennings, and J.T. Black, Optical flow background ...
  • Kundu, A., C.V. Jawahar, and K.M. Krishna. Realtime moving object ...
  • Vavilin, A., L.-M. Ha, and K.-H. Jo, Camera motion estimation ...
  • Zaki, M. and M. Youssef, TNRAC: a system for tracking ...
  • Shi, J. and C. Tomas, Good features to track. in ...
  • Lucas, B.D. and T. Kanade. An iterative image registration technique ...
  • نمایش کامل مراجع