ارزیابی و آنالیز الگوریتم های محبوب درخت تصمیم برای طبقه بندی وب های تبلیغاتی مزاحم

ما برای کاوش در اینترنت معمولا از موتورهای جستجو استفاده می کنیم و اطلاعات مورد نطرمان را پیدا می کنیم.هنگام دریافت نتایج جستجو معمولا در صفحه نخست 10 لینک نشان داده می شود. اما سوالی که ایجاد می شود چند درصد از نتایج بدست آمده با پرسش درخواستی ما مرتبط می باشد. متاسفانه برخی از وب های تبلیغاتی با استفاده از تکنیک های کاذب به جذب کاربران اینرنتی می پردازند تا اهداف شخصی خود (افزایش بازدید، بالا رفتن رتبه،معرفی محصولات و غیره) را بدست آورند و ما این دسته وب های تبلیغاتی مزاحم می نامیم که یک نوع اسپم وب می باشند. باتوجه به مطالعه ای ما بیشتر کاربران اینترنتی تمایل ورود به این وب ها ندارند و کاربرانی که به طور ناخواسته وارد چنین وب هایی می شوند، ممکن است وقت آن ها تلف شود و یا جستجویش را فراموش کند و اطلاعات خود را پیدا نکند. این مقاله الگوریتم های مختلف طبقه بندی مبنی بر درخت تصمیم مورد ارزیابی و آنالیز قرار می دهد،تا بهترین گزینه برای طبقه بندی این وب ها را مشخص کند و با توجه به نتایج بدست امده J48 با بیشترین دقت و نرخ صحت به عنوان بهترین انتخاب مشخص شد.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم ، طبقه بندی ، شناسایی وب تبلیغاتی مزاحم