بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا بر پایه توصیف گر GIST
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 870
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_292
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
بازیابی تصاویر،به معنای جستجوی یک تصویر در پایگاه داده تصاویر است به گونه ای که تنها محتوای بصری تصویر مورد استفاده قرار گیرد و از هیچ عبارت کمکی برای جستجو استفاده نشود.مقاله حاضر روشی کارا و پر سرعت برای بازیابی تصاویر ارائه کرده است. در روش پیشنهادی از اطلاعات رنگ،بافت و جهت لبه تصویر استفاده شده است تا تصاویر مشابه در پایگاه جستجو شوند. در روش ارائه شده ابتدا توسط الگوریتم لبه یابی سوبل،لبه های تصویر پیدا می شوند،سپس جهت لبه ها تشخیص داده می شوند و مقادیر آن ها دربازه عددی مشخصی کوانتیزه می شوند.هیستوگرام رنگ تصاویر نیز محاسبه شده در نهایت با اعمال ویژگی GIST یک بردار ویزگی دیگری از ویژگی های رنگ و بافت تصاویر نیز بدست خواهد آمد. در نهایت یک بردار ویژگی با مشخصات رنگ،جهت لبه و بافت تصویر برای هر تصویر ذخیره می شوند.بردار ویزگی بدست آمده نرمالایز شده،تا مقادیر بردار در یک بازه عددی قرار داشته باشند.هر یک از ویژگی های بردار ویژگی وزن دهی خواهد شد تا کارایی هر یک در نتیجه الگوریتم سنجیده شود. نتایج روش پیشنهادی این مقاله نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی می باشد.از مزیت های روش پیشنهادی سرعت بالای اجرای الگوریتم،دقت بالای بازیابی در مقایسه با روش های مشابه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا میرزاده
دانشجوی کارشناسی،هوش مصنوعی ،دانشگاه باهنر
مجید محمدی
عضو هیات علمی دانشگاه باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :