پیش بینی شخصیت کاربران شبکه های اجتماعی از روی متن با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,087
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_320
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
با گسترش شبکه های اجتماعی، پیش بینی شخصیت کاربران اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در جهان امروزی به علت حجم گسترده ارتباطات، تعامل با افراد ناشناخته اجتناب ناپذیر است، بنابراین کاربران با دانستن شخصیت یکدیگر در این شبکه ها می توانند ارتباط بهتری با یکدیگر داشته باشند. در این مقاله ابتدا به بررسی نظرات مختلف در مورد شخصیت خواهیم پرداخت و سپس با انتخاب یک مورد از این نظریات به پیش بینی شخصیت کاربران می پردازیم. همچنین در این مقاله حاضر به روش های موجود برای پیش بینی شخصیت کاربران اشاره کرده ایم و در مورد یکی از روش ها بحث خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سولماز محمودیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)،دانشگاه پیام نور،تهران
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نور،تهران
سولماز محمودیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)،دانشگاه پیام نور،تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :