مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان الکترونیک طب سنتی با استفاده از الگوریتم داده کاوی به منظور بهبود مدیریت ارتباط با مشتری(مطالعه موردی:عسل درمانی)

شناخت بهینه مشتریان در مدیریت ارتباط با مشتری یکی از اصول تجارت الکترونیک امروز است. امروزه علم پزشکی و طب سنتی برای بقا در رقابت جهانی، پیوسته به فکر شناساندن محصولات و شناخت بهتر به مشتریان خود به منظور مدیریت ارتباط با مشتری، می باشد. عالمی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک فرایندهایی مکمل در رسیدن به هدف شناخت رفتاری مشتری و ایجاد راهکار مؤثر در برخورد و مدیریت درست و سازمانی هستند. در این پژوهش با ترکیب علوم فوق، تحلیلی بر روی داده های فروش الکترونیک یک شرکت عسل درمانی با استفاده از الگوریتم کا - میانگین، شاخص دیویس و مفاهیم ار.اف.ام انجام شده است. خوشه های متفاوت مشتریان بررسی و با یافتن خوشه بهینه فرایند،تحلیل رفتار خرید مشتری با استفاده از چرخه ارزش مشتری، انجام شده است. از ماتریس رشد - سهم گروه مشاوران بوستن استفاده و در پایان با استفاده از نظرات بهترین مشتریان، اثربخش تر این محصولات تحت کاتالوگی جدید ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تجارت الکترونیک ، داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، مدیریت استراتژیک ، مدل آر.اف.ام