ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تحلیل ارزش مشتریان براساس مدل RFM با استفاده از رفتار خریدآنها : مطالعه موردی صنعت بیمه

محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/455251

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_380

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

با توجه به محیط رقابتی امروزی در صنعت بیمه، بسیاری از شرکتها سعی در ارزیابی ارزش مشتریان و ساخت استراتژیهایی بمنظور حفظ مشتریان سودآوردارند. در این مقاله از مدل RFM بمنظور تحلیل ارزش مشتریان یکی از شرکت های بیمه ای بزرگ استفاده شده است. مشتریان این شرکت براساس سه متغییر تازگی، تکرار و ارزش پولی بخش بندی شده اند. پس از محاسبه این متغییرها، با استفاده از الگوریتم های k-means و c-means و Fuzzy مشتریان خوشه بندی شدهاند. نتایج این خوشه بندی ازنظر کیفیت براساس معیار سیلوات سنجیده شده است. نتایج نشان می دهد، الگوریتم k-means کیفیت بهتری در خوشه بندی مشتریان دارد . وزن هریک از این متغییرها در صنایع مختلف میتواند متفاوت باشد ازاینرو با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی ، وزن هر یک از این متغییرها تعیین شده است. در پایان خوشه ها برحسب ارزش رتبه بندی شدهاند. شرکت می تواند برحسب ارزش های محاسبه شده برای هرخوشه سیاست های خود را ارتقاء دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرضیه عاملی بصیری

دانشگاه قم

محسن قره خانی

دانشگاه قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lifetime Value (CLV) Measuremet Based on RFM Customerه 5. Sohrabi, ...
  • غضنفری، م.؛ علیزاده، س. بیمورپور، ب. (1390)، "دانشگاه علم و ...
  • کفاش پور آ.، توکلی ا. و علیزادهزوارم ع. (1391)، "بخش ...
  • Bokaei Hosseni, M. and Tarokh M.J. (2011), _ Customer Segmentation ...
  • Cheng, C. H. and Chen, Y.S. (209) "Classifying the segmentation ...
  • Wouter Buckinx, D. V. d. P. (205) "Customer base analysis: ...
  • Kumar, V. and Reinartz, W. (2006), "Customer Relationship Management: A ...
  • Wu J., and Lin, Z. (2005), "Research on customer segmentation ...
  • Choi, K., Shim, B. and Suh, Y. (2012), "CRM strategies ...
  • Shen, Ch., Chuang, H. (2009), "A Study On the Applications ...
  • Cheng K. J. Y, Yeh I., Ting T. M.(2009), "Knowledge ...
  • Seyed Hosseini M., Maleki, A., Gholamian, M.R.(2010), "Cluster analysis using ...
  • Khajvand M. Z., K., Ashoori, S., Alizadeh, S.(2011), "Estimating customcer ...
  • Hawkes, V. A. (2000), "The heart of the matter: The ...
  • Gloy, B. A., Akridge, J. T., and Preckel, P. V. ...
  • Rosset, S., Neumann, E., Eick, U., Vatnik, N., and Idan, ...
  • Verhoef, P. C., and Donkers, B. (2001). "Predicting customer potential ...
  • Donkers B , Verhoef P.C. and de Jong M.G. (200 ...
  • Kovacs, F., Legany C., and Babos, A. (2005), ;: Cluster ...
  • Bin, D., Peiji, S. and Dan, Z. (2008), "Data mining ...
  • Kim K.j. and Ahn, H. (2008), "A recommender system using ...
  • Alam P., Booth, D. Lee, K., and Thordarson, T. (200), ...
    • نمایش کامل مراجع