بهبود روش وزن دهی Dirichlet

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_117

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

وزن دهی کلمه به عنوان یکی از تکنیکهای پیش پردازش در حوزه طبقهبندی مستندات نقش بسیاری در دستیابی به طبقه بندی و در نتیجه آن رتبه بندی ایفا می کند. لذا بر آن شدیم تا با ارائه یک روش وزن دهی جدید نسبت به بهبود سایر روشهای مشابه مخصوصا روش وزن دهی Dirichlet در این مسیر قدم برداریم. در ادامه ی مقاله پیش رو روش پیشنهادی به تفصیل بیان خواهد شد همچنین مقایسه ان با سه روش وزن دهی Pivoted ،Dirichlet و Okapi نیز شرح داده می شود هدف ارائهی روشی کارامدتر وبا دقت بشتر در مقایسه با روشهای مذکور است تا در فرایند رتبه بندی نظرات حاصل رتبه بندی از نظر کاربر قابل اعتمادتر و مقبولتر قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

وزن دهی کلمه ، بازیابی اطلاعات ، دقت ، کارایی ، محدودیتهای روشهای وزن دهی

نویسندگان

زهرا حریری

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صفاهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • HUI FANG, TAO TAO, C HENGXIANG ZHAI, "Diagnostic Evaluation of ...
  • ZHU Jian , XU Chen, W ANG Han-shi, _ Sentiment ...
  • Yang, Y. and Liu, X., _ Re -Examination of Text ...
  • Singhal. "Modern Information Retrieval: a brief over view. Bull. IEEE ...
  • Robertson, S. and Walker, S.1994. _ simple effective Approximati OnS ...
  • Zhai, C. and Lafferty, j. 2001a."Modl based feedback in the ...
  • Amati, G. And _ SBERGEN, C .J .V.2002. _ FProbabilistics ...
  • نمایش کامل مراجع