تشخیص متون فارسی در تصاویر بر پایه توصیفگر SIFT و لغت نامه فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_122

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

تشخیص متن در تصاویر یکی از پرکاربردترین زمینه های تحقیقاتی در پردازش تصویر است که یافتن محل متن در تصویر یکی از مهمترین مراحل در این فرایند تلقی می گردد. هدف از ارائه این مقاله مکانیابی متن فارسی موجود در تصاویر است کاربرد اصلی این مسئله به عنوان یک گام پیش پردازش قبل از تبدیل تصویر به نوشتار یا همان OCR است در اینرویکرد متن از پس زمینه تصویر با استفاده از الگوریتم SIFT جدا شده و با داشتن دودیکشنری برای زمینه و کلمات متن با روش فازی ترکیب می شود در این مقاله از مدل سیستم فازی ممدانی استفاده به عمل آمده و جهت ارزیابی نتایج از MSE استفاده شده است. نتایج حاصل نشان دهنده ی کارایی مناسب روش پیشنهادی در استخراج متن از تصاویر دیجیتالی است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص متن ، سیستم فازی ممدانی SIFT ، OCR

نویسندگان

ملیکا سادات مطهری طبری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان

جواد عباسی آقاملکی

دانشجوی دکتری دانشکده فنی مهندیس دانشگاه شاهد تهران

علیرضا قربانی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :