ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

روش ترکیبی جدید برای تقسیم بندی تصاویر سی تی اسکن ریه مبنی بر الگوریتمهای ژنتیک و Cمیانگین فازی

محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/466745

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_173

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

سرطان ریه یکی از شایع ترین بدخیمی های داخلی در سراسر جهان است در میان انواع سرطانهای غالب سرطان ریه در جایگاه چهارم قرار دارد و یکی از علل افزایش مرگ و میر در جهان است برداشتن تومور و پیوند دو درمان اصلی در عملکردهای معمول بالینی هستند که هر دو برای برنامه ریزی وارزیابی کیفی نیاز به تصویر دارند. تقسیم بندی دقیق تصاویر گامی اولیه و مهم در فرآیند تجزیه و تحلیل تصاویر است هدف ازتقسیم بندی تصویر خوشه بندی پیکسل ها به مناطق معنادار با خواص مشابه از قبیل سطح خاکستری؛ رنگ؛ بافت؛ روشنایی و کنتراست است که امروزه به طورگسترده ای در تشخیص زودهنگام سرطان مطالعات بالینی و برنامه ریزی درمان استفاده میشود.

کلیدواژه ها:

تقیسم بندی تصاویرپزشکی ، سرطان ریه ، الگوریتم خوشه بندی FCM الگوریتم

نویسندگان

عباس کریمی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

زهرا محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • appl i c at i ontobrainMRI, _ P att ermRe ...
  • Neeraj Sharma , Lalit M. Aggarwal, "Automated medical image segmentation ...
  • Nihad Mesanovic , Mislav Grgic , Haris Huseinagic , Matija ...
  • Fagbola, T. Mathew, Babatunde R. Seyi. Oyeleye, C. Akinwale, "Image ...
  • A.J.Patil, R.R.Karhe, M.A.Aher, " Image Clustering using GA based Fuzzy ...
  • Automatic؛" 5. R. A. Heckemann, J. _ Hajnal, P. Aljabar, ...
  • Z. M. Wang, Y. C. Soh, Q. Song, and K. ...
  • S .R.Kannan, S _ Ramathil agam, R .Devi and E ...
  • S. R. Kannan, A. Sathya, S. Ramathil agam, and R. ...
  • fastF C M fo rb rainMRimage S segmentation, _ P ...
  • me ans al g O ri thm fo rb rainMRimage ...
  • G. Garai, B.B. Chaudhuri, A novel genetic algorithm for automatic ...
  • W. Min, Y. Siqing, Improved k-means clustering based On genetic ...
  • L. Cai, X. Yao, Z. He, X. Liang, K-means clustering ...
  • D.-X. Chang, X.-D.Zhang, C.-W. Zheng, A genetic algorithm with gene ...
  • Osmar R. Zaiane: "Principles of Knowledge Discovery in Databases - ...
  • http ://www. S _ ualberta. c _ zaiane/cours es/cmput690/s lide ...
  • J. C. Bezdek, -Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function algorithmsl ...
  • M.Gomathi1 Dr. P.Thangaraj2, A Parameter Based Modified Fuzzy Possibilistic CMeans ...
  • M.Gomathi, Dr. P.Thangaraj, A New Approach to Lung Image Segmentation ...
  • Tseng, L.Y. and Yang, S., "Genetic algorithms for clustering , ...
  • classification" , IEEE Int. Conference on Neural Networks, pp. 1612- ...
  • Vafaie, H. and Imam, I., "Feature selection methods: genetic algorithms ...
  • M. Mitchel. An Introduction to Genetic Algorithms, MIT Press, Cambridge, ...
  • D. E. Goldberg. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • Fogel, D.B. _ is Evolutionary Computation?" IEEE Spectrum, Feb 2000, ...
    • نمایش کامل مراجع