تشخیص سرطان سینه با استفاده ازترکیب تکنیکهای طبقه بندی

یکی از مهمترین مشکلات در مسائل ماشینهای یادگیری داده کای و شناخت الگو مساله طبقه بند ی است جالش مهم در ایجاد ترکیب طبقه بندی ها فراهم سازی یک طرح کلی ازترکیب بهترین طبقه بند هاست که با برچسبهای حقیقی شباهت بیشتری داشته باشند در این مقاله متد جدیدی تحت عنوان انخاب طبقه بندی مبتنی بردرخت تصمیم وکدگذاری تنک برای ایجاد ترکیب طبقه بندی ها در تشخیص بیماری سرطان ارائه شدهاست که به متد بکینگ امکان انخاب بهینه طبقه بندها را با استفاده از کدگذاری تنک می دهد ترکیب چند یادگیر با روش بگینگ که یکی از روشهای ادغام چند یادگیر است نتیجه خوبی در بالا بردن دقت دارد متد بگینگ میتواند روی الگوریتمهای پایدادری مثل ؛ بردار پیشتیبان و بیز ساده و نزدیکترین همسایه نیز تاثیر خوبی داشته باشد

کلیدواژه ها:

روش ترکیبی ، طبقه بند ، کدگذاری تنک ، بگینگ: درخت تصمیم