پیش بینی بیماری دیابت بااستفاده از شبکه عصبی والگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_365

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

دیابت یکی از بیماری های شایع جهان است بیماری دیابت یک وضعیت ناشی از ناتوانی لوزالمعده درکنترل سطح قندخون است که میتواند دردرازمدت منجر به عوارض جدی وحتی مرگ می شود تنها راه امیدوار کننده برای این بیماران و ادامه یک زندگی از طریق مراقبت صحیح شکل می گیرد لذا بر آ ن شدیم تا گامی هر چند کوتاه برای این بیماران برداریم. در این مقاله بیماری دیابت با توجه به ورودهای وعده غذایی و مقدار انسولین تزریقی مورد مطالعه قرارگرفته است . نتایج به دست آمده در مقایسه با نتایج حاصل از کنترلر کلاسیک: نشاندهنده ی بهبود در بهره برداری از الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات

نویسندگان

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران

پرستو رحیم لو

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Temurtas H, Yumusak N, Temurtas F. A comparative study on ...
  • Thirugnanam, Mythili, et al. "Improving the Prediction Rate of Diabetes ...
  • micro albuminuria in type 2 (2014): 34-42. ...
  • Torkestani, Javad Akbari, and Elham Ghanaat Pishe. "A learning automata-based ...
  • Orbach, J. "Principles of Neuro dynamic S _ Perceptrons and ...
  • Lipmman, R. "An introduction to computing with Neural Networks." IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع