تشخیص محتوا مبنا و پیوند مبنای جوامع در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 586
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_388
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
با جهانی شدن شبکه های اجتماعی تجزیه وتحلیل شبکه داده ها به یک موضوع مهم پژوهشی در حوزه ی مهندسی نرم افزار و علوم کامپیوتر تبدیل شدهاست تشخیص اجتماعات ا زمسائل مهم در تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعیاست اکثر روشهای موجود از طریق تجزیه وتحلیل پیوندهای موجود در شبکه به شناسایی جوامع می پردازند. هدف از تشخیص اجتماعات کشف زیرساختهای است که ممکن است د ر شبکه ها وجود داشته باشند اما تنها با بررسی پیوندها مشخص شوند د راین پژوهش برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماغی موضوع گرا از تجزیه و تحلیل متن استفاده شده است. در گام بعد برای تشخیص اجتماعات از تحلیل متن استفاده شد که به این منظور خوشه بندی براساس کلمات کلیدی هر مقاله با استفادهاز الگوریتم K-means تحت نرم افزار داده کاوی RapidMiner با ضرایب خوشهبندی متفاوت برای یافتن بهترنی ترکیب از خوشه ها بکار گرفته شد نتایج بدست آمده حاکی از تشخیص بهینه ی خوشه ها بااستفاده از روشهای بکار گرفته شدهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس شکوری لپوندانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد واحد رشت
فاطمه احمدی آبکناری
استادیار گروه فنی دانشگاه پیام نور رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :