تقسیم بندی تصاویر MRI مغز جهت تشخیص تومورمغزی با ترکیب الگوریتم فازی C-Mean والگوریتم Watershed
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 969
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_464
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
تهیه تصاویر دقیق MRI انقلاب بزرگی را در عرصه تشخیص وپیشگیری بیماریها به دنبال داشته؛ که از این میان تصاویر پزشکی مغز به دلیل حساس و در عین حال مشکل بودن تشخیص افتراقی بافتهای نرم از اهمیت ویژه ای برخوردارند؛ چرا که تفکیک اجزاء اصلی مغز یعنی ماده سفید ماده خاکستری و مایع مغزی - نخاعی نیاز به دقت بالایی دارد با استفاده از عملیات پردازش تصویر نظیر تکنیکهای عمومی تشخیص لیه می توانند برای تعیین مرز ولبه به کار روند که به دلیل وجود نویز و شیب تند تغییرات روشنایی تصاویر پزشکی امکان قطعه بندی صحیح و تشخیص لیه صاف و واضح مشکل می باشد هدف از ارائه این مقاله تقسیمبندی مناسب تصاویر MRI به همراه تشخیص تومور با درصد خطای کم است که فرایند در تشخیص زودهنگام تومور مغزی بسیارموثر است. نتایج حاصل نشان میدهد که استفاده از این روش ترکیبی توانسته وبه کاهش نویز و تشخیص تومور در تصاویر MRI تومورهای مغزی کمک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر راه نشین قادیکلایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان
جواد عباسی آقاملکی
دانشجوی دکتری دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد تهران
علیرضا قربانی
عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :