معماری سیستم های تحلیل داده های بزرگ در محیط انباره داده ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 886

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_523

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

امروزه محصولات زیادی در قالب خدمات ارائه شده در محیط های پردازش ابری طراحی و توسعه داده شده است. در سال های اخیر، جهت مدیریت مجموعه داده های بسیار بزرگ توزیع شده، منابع پردازش ابری اشتراکی افق جدیدی را فراهم نموده که توانایی تجزیه و تحلیل این مجموعه داده در انباره داده ی ابری از جمله ی آنها است. داده ها از منابع و سیستم های تحلیلی مختلفی وارد سیستم انبار داده ها می شوند که با استفاده از روشها و با توجه به نیاز کاربران یکسری جهت گیری هایی برای سامان دادن به داده ها صورت گرفته است. هدف این مقاله بررسی اجمالی پردازش ابری و نحوه ی استفاده آن در انبار داده ها ی مستقل از منابع سخت افزاری و نرم افزاری جهت تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می باشد.در ادامه دسته بندی سیستم های مختلف تحلیل داده های بسیار بزرگ در محیط انباره داده ابری مورد تشریح قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

پردازش ابری ، انبار داده ، تحلیل داده های بزرگ ، داده های توزیع شده بسیار بزرگ

نویسندگان

الهام رمضانی خوراسگانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد،گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

فضه سلیمی طراری

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد،گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

لاله دوستی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد،گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

مجید هارونی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد،گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beyer, K. S., Ercegovac, V., Gemulla, R., Balmin, A., Eltabakh, ...
  • White, T. (20 12). Hadoop: The definitive guide. _ O'Reilly ...
  • White, T. (201 0). Hadoop: The Definitive Guide, Yahoo. ...
  • Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: simplified data processing ...
  • Sun, L., Hu, M., Ren, K., & Ren, M. (2013, ...
  • Computer Science. Gujarat Vidyapith, Ahmedabad, India.201 4. ...
  • Abouzeid, A., B aj da-Pawlikow ski, K., Abadi, D., Silberschatz, ...
  • Lamb, A., Fuller, M., Varadarajan, R., Tran, N., Vandiver, B., ...
  • (2010). A View of Cloud Computing -Clearing the clouds away ...
  • Babu, S., & Herodotou, H. (2013). Massively Parallel Databases _ ...
  • Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: simplified data processing ...
  • Aster Data nCluster, 20 12. http ://www. asterdata .com/product/ nclu ...
  • DeWitt, D. J., Gh an deharizadeh, S., Schneider, D., Bricker, ...
  • Gattiker, A. E.. Gebara, F. H., Gheith, A., Hofstee, H. ...
  • Stonebraker, M., Abadi, D. J., Batkin, A., Chen, X., Cherniack, ...
  • Data Warehouse Systems in the Environment ofCloud Computing. Neepa K. ...
  • Armbrust, M. Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, ...
  • Babu, S., & Herodotou, H. (2013). Massively Parallel Databases _ ...
  • Larson, P. A., Clinciu, C., Fraser, C., Hanson, E. N., ...
  • Boncz, P., Grust, T., Van Keulen, M., Manegold, S., Rittinger, ...
  • Abouzeid, A., B aj da-Pawlikow ski, K., Abadi, D., Silberschatz, ...
  • Xin, R. S., Rosen, J., Zaharia, M., Franklin, M. J., ...
  • Battre, D., Ewen, S., Hueske, F., Kao, O., Markl, V., ...
  • Borkar, V., Carey, M., Grover, R., Onose, N., & Vernica, ...
  • نمایش کامل مراجع