روشهای طبقهبندی انواع گلبولهای سفید خون

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,330

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_547

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

یکی از عواملی که باعث نجات بسیاری از بیماران است، خون میباشد، که مهمترین وظیفه آن انتقال اکسیژن و مواد مغذی به بافتها و عضوهای مختلف بدن است. اجزای تشکیلدهنده خون را میتوان به چهار قسمت گلبولهای قرمز، گلبولهای سفید، پلاسما و پلاکت تقسیم کرد. شناسایی انواع گلبولهای سفید خون یکی از راههای مؤثر در تشخیص بیماری در بدن انسان است. با توجه به اینکه تشخیص دستی سلولهای خون توسط انسان، عملی خستهکننده و زمانبر و همچنین دارای خطا است، استفاده از سیستمهای خودکار جهت شناسایی اینگونه سلولها نیاز است. در این مقاله مروری بر روشهای طبقهبندی انواع گلبولهای سفید خون جهت تفکیک انواع گلبولهای سفید خون در تصاویر میکروسکوپی خون ارائهشده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، طبقهبندی گلبولهای سفید خون ، گلبولهای سفید خون

نویسندگان

رویا ایرانمنش

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

مهدیه قزوینی

استادیار، گروه - مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر، کرمان، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ن. ص. ز. م. ش. ع. ر. کناری" , حاشیه ...
  • D. I. Processing, Rafael C. Gonzalez Richard E. Woods, Second ...
  • J. A. B. D. Al-Muhairy, "Automatic White Blood Cell Differential ...
  • M.-C. Su, C.-Y. Cheng, and P.-C. Wang, " A Neural ...
  • E. Francis, M. Mashor, R. Hassan, and A. Abdullah, "Screerning ...
  • S. T. Qasim, "Analysis of the migratory potential of cancerous ...
  • M. Soriano and . Saloma, "Cell classification by a learning ...
  • M. Adjouadi, M. Ayala, M. Cabrerizo, N. Zong, G. Lizarraga, ...
  • A. A. Nasir, M. Mashor, and H. Rosline, "Detection of ...
  • P. Tabrizi, S. Rezatofighi, and M. Yazdanpanah, "Using PCA and ...
  • M. Habibzadeh, A. Krzyzak, and T. Fevens, "White blood cell ...
  • S. Mohapatra, D. Patra, and S. Satpathy, "Unsupervised Blood Microscopic ...
  • C. Pan, D. S. Park, S. Yoon, and J. C. ...
  • M. Madhukar, S. Agaian, and A. T. Chronopoulos, "New decision ...
  • M. M. D. Joshi, A. H. Karode, and S. Suralkar, ...
  • A. G. A. Chhaya S. Hinge , Samidha S. Kulkarni, ...
  • A. Mathur, A. S. Tripathi, and M. Kuse, "Scalable system ...
  • J. Prinyakupt and C. Pluemp itiwiriyawej , "Segmentation of white ...
  • S. H. Rezatofighi and H. S oltanian -Zadeh, "Automatic recognition ...
  • N. Sinha and A. G. Ramakri shnan, "Automation of differential ...
  • J. M. Ramirez-Core S , P. Gomez-Gil, V. A1 arcon-Aquino, ...
  • W. B. Ismail, "Automatic detection and classification of leukaemia cells, ...
  • G. Ongun, U. Halici, K. Leblebicioglu, V. Atalay, M. Beksac, ...
  • نمایش کامل مراجع