ارائه یک راهکار مشارکتی ومبتنی بر یادگیری تقویتی برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

در شبک های حسگر بی سیم از خوشه بندی به منظور کاهش مصرف انرژی گره های حسگر استفاده می کنند. در اکثر الگوریتمهای پیشنهاد شده در این حوزه خوشه بندی در دو مرحله انجام می شود ابتدا سرخوشه ها انتخاب می شوند و سپس خوشه ها تعیین می گردند. نقش سرخوشه در میان گره ها به صورت دوره ای تغییر می کند وهمچنین اندازه خوشه ها ثابت نیست و به صورت دوره ای خوشه ها تغییر می یابند. با استفاده از این جدول هر گره به صورت مستقل در مورد سرخوشه بودن تصمیم میگیرد نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم جدید نسبت به کارهای مشابه باعث افزایش طول عمر شبکه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، خوشه بندی ، یادگیری تقویتی