مدل سازی درخت تصمیم گیری بر اساس متدهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی
محل انتشار: اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,521
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITH01_022
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1391
چکیده مقاله:
شیوه های نوین تشخیصی نظیر متد رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی درسرطان پوست به متخصصین کمک می کند تا با اطمینان بالاتر و درزمان کوتاه تر به تشخیص برسند درحوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای Clementine 7 SPSS با متدهای مدلسازی درخت تصمیم گیری CART CHAID داده های مربوط به 60 بیمار سرطان پوست مربوط به کشور مالزی بررسی شد سه روش رنگ آمیزی Galectin- 7 BCL2 Galectin-3(N) 7 3(C) برای تشخیص وارد مدل شدند بهترین متغیر پیشگویی کننده برای ساخت درخت شناسایی و با مدل پژوهشگر ساخته دیگری برمبنای مقادیر بحرانی حاصل از ROC Curve Analysis و نتایج پاتولوژی مقایسه شد مدل درخت تصمیم گیری براساس دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی درسرطان پوست می تواند در تشخیص این دو بیماری بدخیم کمک کند و زمینه تحقیقات بیشتر را فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افشین صرافی نژاد
دانشجوی مقطع دکترای تخصصی رشته انفورماتیک پزشکی،دپارتمان انفورماتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :