CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی شاخص میزان موفقیت در بیماری سل به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: CITH01_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۵.۷۵ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شاخص میزان موفقیت در بیماری سل به کمک شبکه عصبی

اعظم اصلانی - دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی
امید پورنیک -
امیر رضا رضوی -

چکیده مقاله:

باوجود شناخت داروهای موثربرعلیه سل این بیماری هنوز یکی از بزرگترین معضلات بهداشتی جهان است هدف از این مطالعه پیش بینی موفقیت درمان بیماری سل درمبتلایان به این بیماری است برای این منظور بخشی از داده های سل سال 1384 کشور که دریک دوره زمانی 12 ماهه گردآوری شده بود برای مدلسازی به کارگرفته شدند شبکه عصبی احتمالی PNN برای شناسایی مناطق با درمان مناسب مناطقی که میزان موفقیت درمان 85 درصد کل موارد سل اسمیر مثبت شناسایی شده و یا بالاتر و درمان نامناسب یزر85درصد به عنوان یک مدل غربالگر تعلیم داده شد برای تایید اعتبار مدل نیز از داده های سل سایر استان ها درهمان سال استفاده شد مدل بدست آمده با حساسیت 90 درصد می تواند موفقیت درمان بیماری سل را پیش بینی نماید.

کلیدواژه‌ها:

سل، داده کاوی،مدل غربالگر، شبکه عصبی احتمالی (probabilistic neural network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_055.html
کد COI مقاله: CITH01_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصلانی, اعظم؛ امید پورنیک و امیر رضا رضوی، ۱۳۹۰، پیش بینی شاخص میزان موفقیت در بیماری سل به کمک شبکه عصبی، اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت، ساری، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی مازندران، http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصلانی, اعظم؛ امید پورنیک و امیر رضا رضوی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (اصلانی؛ پورنیک و رضوی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.