CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد هزینه درمان و طول دوره بستری شدن با استفاده رویکرد MPLدر شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: CITH01_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۸.۵۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد هزینه درمان و طول دوره بستری شدن با استفاده رویکرد MPLدر شبکه عصبی

مینو نظیفی نائینی -
  سحر عباس پور - کارشناس ارشد توسعه و برنامه ریزی دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده مقاله:

چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها دربهبود تصمیم گیری از موضوعات بحث برانگیز درعصر حاضر است یکی ازمسائل مهم تحقیقاتی درزمینه علوم کامپیوتر پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تحلیل سیستمتهای مختلف براساس تجربه است دراین راستا شبکه های عصبی یکی از پویاترین حوزه های تحقیق دردوران معاصر هستند که افراد متعددی از رشته های گوناگون علمی را به خود جلب کرده است استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک درح لمسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش از پیش رواج یافته است دراین مقاله کاربردهای نوعی شبکه عصبی درپزشکی مورد بررسی قرارگرفته است تا هم برای محققان هوش مصنوعی و هم برای پزشکی قابل استفاده باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، تشخیص بیماری، یادگیری، پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_057.html
کد COI مقاله: CITH01_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظیفی نائینی, مینو و سحر عباس پور، ۱۳۹۰، برآورد هزینه درمان و طول دوره بستری شدن با استفاده رویکرد MPLدر شبکه عصبی، اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت، ساری، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی مازندران، http://www.civilica.com/Paper-CITH01-CITH01_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نظیفی نائینی, مینو و سحر عباس پور، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (نظیفی نائینی و عباس پور، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.