بررسی طرح اختلاط بتن خود تراکم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای بهبودکیفیت وسرعت اجرای سازه های بتنی شهری
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران ، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 714
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVILSD01_154
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
بتن خود تراکم یکی از معنی دارترین پیشرفت ها در فناوری بتن در سال های اخیر است و به دلیل خواص فوق العاده در هردو حالت تازه و سخت شده به طور گسترده ای در بسیاری از پروژه های ساخت و ساز به کار رفته است .توانایی پرکنندگی فوقالعاده ای دارد که می تواند آرایش لانه زنبوری را در مرحله ی تولید کاهش دهد و ساختارهای بتنی با کیفیت بالا ایجاد کند ، مهم ترین ویژگی این بتن آن است که نیاز به تراکم نداشته و تحت وزن خود در قالب، جای می گیرد. واضح است که این ویژگی مهم، کاربردهای فراوانی را برای این بتن ممکن می سازد که یکی از آنها تسهیل در امر بتن ریزی و افزایش سرعت ساخت وسازهایبتنی با کیفیت و دوام بالا می باشد. عدم نیاز به ویبره برای ایجاد تراکم و سر و صدای کم مخصوصا در مناطق شهری و حومه شهرها دو مزیت عمده این نوع بتن است. تعداد پرسنل کمتر و سرعت اجرای بالاتر باعث کاهش هزینه های ساخت و ساز، کاهشاختلال ترافیکی و کاهش ریسک در کارگاه ها میشود. لذا خواص و ویژ گیهای بتن خودتراکم، ایجاب می کند تا طرح اختلاط ایننوع بتن، با مقاومتهای مختلف، با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی مورد بررسی و پژوهش قرار گیرد و نتیجه آن بدست آوردن طرح اختلاط بهینه در رنج مقاومتهای فشاری مختلف برای این نوع از بتن میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام موحد
رئیس مرکز آموزشی فجر،دانشجوی کارشناسی ارشد عمران؛دانشگاه علم وصنعت ایران و دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
امیرعلی فرجی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه گیلان بین الملل
زهره صفری
کارشناس کامپیوتر؛مرکز آموزش فجر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :