پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد نیروگاه بادی بینالود

پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در بازه های زمانی مختلف برای کاربردهای متفاوت در مزارع بادی بسیار ضروری می باشد. با توجه به پیچیدگی تغییرات جوی، برای پیش بینی سرعت باد، مدل سری های زمانی بر مدل های پیش بینی فیزیکی ارجح می باشد. سیستم استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی یکی از روشهایی است که رابطه ای غیر خطی بین ورودی و خروجی می یابد و به عنوان روش مناسب برای پیش بینی سرعت باد مورد استفاده قرار می گیرد. در مقاله حاضر با استفاده از جعبه ابزار گیرد. در مقاله حاضر با استفاده از جعبه ابزارAdaptive Neuro Fuzzy Inference Systemsنرم افزارMATLAB سرعت باد نیروگاه بادی بینالود برای افق زمانی نیم ساعته و یک ساعته پیش بینی شده است. میزان دقت پیش بینی انجام شده بر اساس ریشه میانگین مربعات خطاRMSE)مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

انرژی های تجدیدپذیر ، پیش بینی سرعت باد ، سیستم استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی ، نیروگاه بادی بینالود