Multi-objective Optimization Of Microfluidic Fuel Cell
محل انتشار: دومین کنفرانس سالانه انرژی پاک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,947
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY02_039
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1391
چکیده مقاله:
Microfluidic fuel cells operate in the laminar flow regime, thus their fuel utilization is low. A trade off exists between fuel utilization and output power density.To achieve high output power density and fuel utilization simultaneously, several parameters should be optimized. We have used a multi-objective optimizationmethod to optimize an air-breathing microfluidic fuel cell. Optimization algorithm is rather fast and accurate. An electrochemical model for microfluidic fuel cell inMATLAB environment is developed and validated. By coupling this model with multi-objective optimization algorithm the multi-objective optimization problem is defined. Genetic algorithm is used to solve this multiobjective optimization problem. This study shows that atrade-off exists between all of the output power density and fuel utilization values, also they indicate that during optimization design variables hit bounds. Due to the constraint imposed on the fuel cell design parameters, an maximum output power density 7 mWcm-2 Was achieved.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad saeed feali
Postgraduate student, Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran
Morteza fathipour
Associate professor, Department of Electrical&Computer Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran
Javad karamdel
Assistant professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :