پیش بینی سری زمانی تابش خورشید با استفاده از شبکه های عصبی و مقایسه با یک مدل آماری

تابش خورشیدی جهانیGSR یکی از پرکاربردترین کنش گرهادر بسیاری از زمینه های مهندسی کشاورزی، هواشناسی و آبشناسی است. در این پژوهش، از یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای برآوردتابش خورشیدی کل رسیده استفاده شد و یافته های برآمده از آن با یافته های مدل آنگستروم به منزله یکی از فراگیرترین روش های برآورد تابش خورشیدی مقایسه مورد سنجش قرار گرفت. برای اینکار داده های روزانه برخی متغیرهای اقلیمی و هواشناسی بنیادین و نشان گذار بر تابش خورشیدی ایستگاه همدیدی )سینوپتیک( تبریزدر دوره آماری 5 ساله1384-1380 درحکم پارامترهای درون داد شبکه عصبی به کار گرفته شد . دست اوردها نشان داد که اندازه MBE ،RMSE وR برای ساختار1-11-9 برپایه الگوریتم آموزشی پخشیدگی به پس، یکی پس از دیگری، برابر3/3ژول برسانتیمتر مربع روز، 131 ژول بر سانتی مترمربع بر روز و0/905 بدست امد روی همرفته، سنجش دستاوردهای شابکه عصابی با دست اوردهای مدل آنگستروم و داده های دیده بانی شده، نشانگر برتری معنی دارمدل شبکه عصبی نسبت به روش آنگستروم است. لذا، برای برآورد تابش کل خورشیدی، روش پیشنهادی می تواند جایگزین درخوری برای روش هایی مانند مدل آنگستروم باشد

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تابش خورشیدی کل ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل آنگستروم ، تبریز