ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی توان انرژی باد

رشدسریع تولید انرژی باددرسبیاری ازکشورهای جهان درسالهای اخیر باعث شده استکه پیش بینی قدرت باد ازاهمیت خاصی برخوردار گردد همچنین نیروی باد یک سیگنال پیچیده برای مدلسازی و پیش بینی می باشد باتوجه به مطالعاتی که دراین زمینه انجام شده است بازهم پیش بینی قدرت باد نیازمند روشی است که ازعملکرد خوبی برخوردار باشد دراین مطالعه یک روش هوشمند ترکیبی جهت پیش بینی نیروی باد ارایه شده است نتایج روش پیشنهادی El-PSO و روش El-GA مورد مقایسه قرارگرفته اند و همچنین نتایج بدست امده ازهردوروش بوسیله روش انالیز واریانس مورد بررسی قرارگرفته است تمامی نتایج حاصل شده نشان میدهد عملکرد بسیارخوب روش پیشنهادی El-PSO می باشد

کلیدواژه ها:

انرژی باد ، الگوریتم ازدحام ذرات ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی