تجمیع فناوری های داده کاوی و کشف دانش با تحلیل داده های فضایی و سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS داده کاوی فضایی- جغرافیایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,341
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMCILFUS02_039
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1391
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی تکنیک ها و روش های داده کاوی (DM) و کشف دانش (KD) و تجمیع آن با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تحلیل بهتر داده های فضایی می پردازد. آزمایشات نشان میدهند که با بهره گیری از داده کاوی و تکنیک های آن می توان به کشف دانش و یافتن الگوهای کارآمد در GIS پرداخت و نیز از آن الگوها برای پیش بینی رخدادهای آینده در سیستم استفاده نمود. در این جا پس از مروری بر سیستم GIS و نیز داده کاوی و متدهای آن، به معرفی داده کاوی داده های فضایی- جغرافیایی (Geo-Spatial Data mining یا GSDM) می پردازیم و سپس برخی از روش های کاربردی و مفید داده کاوی را در مورد آن معرفی می نماییم. ادغام این دو تکنولوژی نسبتا نوین می تواند گامی مناسب در عرصه پژوهش و صنعت باشد.
کلیدواژه ها:
سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)- داده کاوی (KM)- کشف دانش (KD)- داده های فضایی (SD) داده کاوی فضایی (SDM)- کشف دانش فضایی (SKD) دسته بندی (Classification)- قوانین انجمنی (association)- درخت تصمیم گیری (Decision tree)
نویسندگان
سید نصیر الدین میر محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز- رشته مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :