معرفی روشی بهینه برای تشخیص عیوب عایقی ترانسفورماتورهای قدرت
محل انتشار: چهارمین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,179
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD04_095
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش تصمیمگیری درختی بر اساس تحلیل ترکیبی از علت و درجه شدت خطاهای ترانسفورماتور، ارائه میشود. سبک شناسایی از بالا به پایین است و هر برگ درخت تصمیمگیری یک نوع مدل خطا ارائه میدهد. ماشین کلاسهبندی شاخههای مختلف درخت تصمیمگیری از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) متفاوتی تشکیل شده است در نتیجه یک مدل سیستم ANN ترکیبی ساخته میشود و یک شناسایی چند پاسخی برای خطاهای ترانسفورماتور به دست میآید. با این روش، ضعف ساختار پیچیده و همگرایی کند ANN تنها، از بین رفته است و همزمان دقت تشخیص خطا نیز بهبود یافته است.
کلیدواژه ها:
ترانسفورماتور قدرت ، تحلیل گازهای محلول (DGA) ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تشخیص خطا ، درخت تصمیم گیری ، سیستم چند پاسخی
نویسندگان
سعیداله مرتضوی
دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :