Chart Pattern Recognition using the Bees Algorithm
محل انتشار: پنجمین کنفرانس پایش وضعیت و عیب یابی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,175
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD05_047
تاریخ نمایه سازی: 18 آذر 1390
چکیده مقاله:
Control charts are employed in manufacturing industry for statistical process control (SPC). It is possible to detect incipient problems and prevent a process from going out of control by identifying the type of patterns displayed by the control charts. Various techniques have been applied to this control chart pattern recognition task. This paper presents the use of radial basis function networks for recognizing patterns in control charts in order to determine if the process being monitored is operating normally or if it shows gradual changes (trends), sudden changes (shifts) or periodic changes (cycles). The radial basis function networks were trained, not by applying standard training algorithms, but by employing a new optimization algorithm developed by the authors. The algorithm, called the Bees Algorithm, is inspired by the food foraging behavior of honey bees. The paper briefly explains the Bees Algorithm and gives the results obtained.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Afshin Ghanbarzadeh
Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :