استفاده از مدل تلفیقی SVM-GA در پیش بینی رفتار امواج اقیانوسی

در این مقاله با استفاده از مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک پیوسته که یکی از روش های هوشمند یادگیری ماشین می باشد به پیش بینی جهت و ارتفاع امواج پرداخته می شود. به علت اینکه حمل و نقل دریایی و اقیانوسی یکی از مهمترین راهها برای تجارت، واردات و صادرات محصولات می باشد دانستن هر چه دقیق تر اوضاع و شرایط اقیانوس ها و دریاها می تواند باعث کاهش خسارت و تلفات مادی و معنوی شود. بنابراین به وسیله الگوریتم های هوش مصنوعی می توان با پیش بینی صحیح و هوشمندانه از شدت این تلفات کاست. در این تحقیق از ماشین بردار پشتیبان جهت آموزش و مدل سازی امواج اقیانوسی با هدف پیش بینی رفتار امواج استفاده شده و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک پیوسته بهینه ترین مقادیر را جهت پیدانمودن بهترین جواب، تخصیص می دهد.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم ژنتیک پیوسته ، جهت امواج ، ارتفاع امواج