پیش بینی و تحلیل اثر متغیرهای فرایندی بر مقدار گازمایع و درصد تبدیل محصولات تولیدی واحدکراکینگ کاتالیستی با استفاده از مدل شبکه عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRCE04_105
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
واحد شکست مولکولی هیدروکربن درمجاورت کاتالیست سیال ) FCCU (، نقش کلیدی خود را در یک پالایشگاه نمونه به عنوان فرایند تبدیل کاتالیستی همچنان حفظ کرده است. در این تحقیق با اعمال روشهای برنامه نویسی متناسب جعبه ابزار شبکه عصبی نرم افزار MATLAB مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای فرآیندی مد نظر قرار گرفته در این تحقیق عبارتند از : دمای راکتور، دمای قسمت بالای برج جداساز، شدت جریان خوراک و دمای قسمت پایین برج بوتان زدا به عنوان ورودی شبکه و گازمایع و درصد تبدیل محصولات به عنوان خروجی شبکه . شبکه توانست ارتباط مناسبی از پارامترها بدست آورد و ریشه خطای شبکه نیز محاسبه و حداقل شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ایمانی
گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.
سرود زاهدی عبقری
گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :