دو روش برای بهبود نرخ بازشناسی ارقام

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 348

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMTS01_161

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

در این تحقیق دو روش به منظور بهبود نرخ بازشناسی ارقام فارسی ارایه شده است. در هر دو این روش ها از الگوریتم های مبتنی بر جمعیت استفاده شده است. در روش اول وزندهی به ویژگی های با کارایی بالاتربه کمک الگوریتم جهش قورباغه و در روش دوم خوشه بندی فازی و الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیبداربه منظور انتخاب تعداد بهینه خوشه ها به کاررفته است. طبقه بندی کننده فازی ساده و دیتابیس هدی در هر دو روش استفاده شده است.نتایج به دست آمده کارایی و افزایش نرخ بازشناسی را در هر دو روش پیشنهادی تایید می کند

کلیدواژه ها:

بازشناسی ارقام ، وزندهی به ویژگی ها ، خوشه بندی فازی ، الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ، الگوریتم بهینه سازی سیستم صفحات شیبدار

نویسندگان

نجمه قنبری

مربی گروه برق، دانشگاه زابل، زابل، ایران