آموزش منیفلد در حوزهی تبدیل جهت شناسایی ارقام دست نویس فارسی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMTS01_301
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی مبتنی بر آموزش منیفلد در حوزه تبدیل، جهت شناسایی ارقام دست نویس فارسی معرفی می گردد. آموزش منیفلد، جهت کاهش ابعاد بردارهای ویژگی به کار گرفته می شود. در این مقاله، از تبدیل های موجک و کسینوسی گسسته جهت محاسبه تصویر ارقام دست نویس در حوزه تبدیل استفاده می گردد. سپس به مقایسه میزان نرخ تشخیص در دو حوزه ی تصویر و تبدیل پرداخته می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که میزان نرخ تشخیص در دو حوزه تبدیل و تصویر یکسان بوده و ترکیب خطی بردارهای ویژگی، موجب بهبود میزان نرخ تشخیص نمی گردد. همچنین آزمایش هایی مبتنی بر زیربردارهای ویژگی حاصل از حوزه تبدیل صورت گرفته که موجب بهبود عملکرد می گردد. نتایج شبیه سازی بر روی ارقام پایگاه داده متون دست نویس فارسی FHT نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول حاجی زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل بابل
علی آقاگل زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل بابل