آموزش منیفلد محلی جدید مبتنی بر فاصله اقلیدسی جهت بازشناسی چهره افراد
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 627
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMTS01_302
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش آموزش منیفلد محلی جدید، مبتنی بر فاصله اقلیدسی مابین داده ها، معرفی می گردد. روش های آموزش منیفلد محلی از سه گام اساسی: 1- تعیین همسایه ها، 2- تشکیل ماتریس گراف منیفلد، و 3- استخراج داده ها در فضای با ابعاد پایین، تشکیل می شوند. رابطه میان هر داده و همسایه های آن، نقش مهمی در استخراج ویژگی های ساختاری محلی و تشکیل ماتریس گراف همسایگی دارا است. در این مقاله، رابطه ای جدید، مبتنی بر فاصله اقلیدسی مابین هر داده و همسایه های آن، جهت تشکیل ماتریس گراف همسایگی معرفی می گردد. از روش پیشنهادی در کاربرد بازشناسی افراد با استفاده از تصویر چهره، بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازی بر روی پایگاه داده های تصویر چهره ORL، کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول حاجی زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل بابل
علی آقاگل زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل بابل