پایش و تحلیل خشکسالی استان خراسان رضوی با استفاده از شاخص های خشکسالی (RAI-SPI)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,380

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COLIMACONF01_110

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1392

چکیده مقاله:

خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که بخش های مختلف کره زمین را در طول دوره حاکمیت خود تحت تاثیر قرار می دهد، تحقیقات انجام شده نشان می دهد که در بین حوادث طبیعی، خسارات ناشی از خشکسالی بیشترین مقدار را به خود اختصاص می دهد. لذا پایش گسترده آن و ایجاد یک نظام هشدار و پیش آگاهی در مناطق مستعد خشکسالی، امری اجتناب ناپذیر است. یکی از ابزارهای اصلی پایش خشکسالی، استفاده از شاخص های خشکسالی می باشد. هدف از این مطالعه بررسی فراوانی و شدت وقوع خشکسالی در مقیاس سالانه با استفاده از شاخص های SPI و RAI می باشد. در این پژوهش شاخص بارش استاندارد (SPI) و شاخص ناهنجاری بارش (RAI) با در نظر گرفتن مزایایی که در تحلیل منطقه ای و ایجاد ارتباط زمانی بین رخدادهای خشکسالی در نواحی مختلف یک پهنه دارد، در دوره زمانی 2005-1985 ایستگاه های سینوپتیک استان خراسان رضوی (مشهد قوچان، سبزوار، تربت حیدریه، سرخس) مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در ایستگاه های مورد مطالعه بر اساس شاخص SPI بیشترین فراوانی خشکسالی در سالهای خشکسالی ملایم و نرمال قرار دارد. و بر اساس شاخص RAI بیشترین فراوانی خشکسالی در سالهای با خشکسالی بسیار شدید و نرمال، بیشترین تداوم را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

خراسان رضوی ، خشکسالی ، شاخص های RAI و SPI

نویسندگان

محمود خسروی

دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

رویا پورکریم برآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم کاربردی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

فریده باکفایت رودی

دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم کاربردی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

سیدمحمد حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم کاربردی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :