داده کاوی و یادگیری ماشین:مروری بر دسته بندی کننده ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,790

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_052

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

همزمان با عصر اطلاعات، انقلاب دیجیتالی، استفاده از برخی فناوری ها را برای تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از اطلاعات ضروری ساخته است .داده کاوی، یک فن برای معنا بخشیدن به داده های در دسترس است .هدف در داده کاوی، استخراج اطلاعات از حجم وسیعی از داده ها و انتقال آن ها به شکل قابل فهم برای بشر است .بدین منظور از روش های یادگیری ماشین برای دسته بندی داده ها استفاده می شود .در این مقاله به معرفی شش دسته بندی کننده ی محبوب و پرکاربرد در فرآیند داده کاوی م یپردازیم.

نویسندگان

مهری حقیقی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار استاد مدعو دانشگاه پیام نور واحد سوسنگرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 10 الگوریتم از برترین های داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • New Regression Method Based on SVM 4Aه 7. D. Yi, ...
  • New Classifier to Deal with 4Aه 22. J. Wu, Y. ...
  • with SVM-based component 4AdaBoostه 35.X. Li, L. Wang, and E. ...
  • هم ترازی اتوماتیک و بهینه ی آنتولوژی ها در اسناد OWL [مقاله کنفرانسی]
  • Sharma. S, Agrawal. J, Agarwal. S, Sharma. S (2013), :Machine ...
  • V. Vapnik. (1998), "Statistical Learning Theory, " Wiley -Interscience, New ...
  • .E. Fix, and J. Hodges. (195 1) , ، _ ...
  • L. Breiman, J. H. Friedma. (1 9 84) , 'Clas ...
  • L. Breima. (200 1), :Random fore sts", Machine Learning vol. ...
  • K. Pelckmans, J. A. K. Suykens, and B. De Moor. ...
  • Novel SVM Classification Method for Large Data A:ه 9. X. ...
  • New S emi-S upervised Support Vector A:ه 10.L. Cunhe and ...
  • B. Kim. (2011), "Support Vector Machine & Classification using Weka, ...
  • P. Shvaiko and J. Euzenat. (2013), "Ontology Matching: State of ...
  • Few Useful Things to Know about Machine Learning, " A:ه ...
  • X. Qihua and G. Shuai. (2012), _ SVM Classification Learning ...
  • Y. Chang and H. Liu. (2011), _ emi- supervised classification ...
  • Y. JING, H. GOU, and Y. ZHI (2013), _ Improved ...
  • Thanushkodi (2010), _ Improved k-Nearest Neighbor ...
  • Classification Using Genetic Algorithm, " IJCSI International Journal of Computer ...
  • Mahmood Ali. M, Rajamani. L. (2012), :Decision tree induction: Priority ...
  • A. H. Jackson. (1988), :Machine learning, _ Ezpert Systems, vol. ...
  • S. Th irum uruganathan _ (2010), A Detailed Introduction to ...
  • J.-Y. Chung and P.-L. Tu. (1992), _ Decision-Tre Classification Algorithm ...
  • J. R. Quinlan. (1993), C4.5: programs for macline learning, " ...
  • Breiman. L. (1996), "Bagging Predictors , 'Machine Learning, vol. 24, ...
  • A. Navada, A. N. Ansari, S. Patil, and B. A.Sonkamble ...
  • J. R. Quinlan. (1986), :Induction of decision trees, Machine Learning, ...
  • D. Aumueller, H. Do, S. Massmann, and E. Rah. (2005), ...
  • W. N. H. W.Mohamed, M. N. Mohd Salleh, and A. ...
  • T. M. Khoshgoftar, M. Golawala, and J. Van Hulse. (2007), ...
  • J. Han, Y. Liu, X. Sun. (2013), _ scalable random ...
  • S. Bernard, L. Heutte, and S. Adam. (2007), "Using Random ...
  • A. Ferreira. (2007) , ;Survey on Boosting Algorithms for Supervised ...
  • Y. Freund and R. E. Schapire. _ Decis ion-Theoretic Generalization ...
  • Kotsiantis S. (2011), "Combining bagging, boosting, rotation forest and random ...
  • M. M. Keikha, M. A. Nematbakhsh, and B. Tork Ladani ...
  • M. Galar, A. Fernandez, E. Varrenechea, H. Bustince, and F. ...
  • M. Seyedhosseini, A. R.C. Paiva, and T. Tasdizen. (2011), :Fast ...
  • New Diverse AdaBoost Classifier, 2010 International A:ه 40.T. Ki An ...
  • نمایش کامل مراجع