تخمین و ارزیابی شاخص های هارمونیکی در سیستم قدرت با استفاده از روش هوشمند BBO-SGFF

در این مقاله روش جدیدی برای تخمین بهینه هارمونیک سیستم قدرت با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم BBO- SGFF ارائه شده است. شبیه سازی های انجام شده برای سیگنال متغیر با زمان مورد نظر جهت تخمین همزمان دامنه و فاز در حضور نویز گوسی سفید می باشد که با توجه به سیگنال مرجع ،از ضریب فراموشی استفاده شده است که سبب افزایش سرعت ردیابی و کاهش در صد خطا شده است و ضریب فراموشی مکررا آپدیت می شود .در روش پیشنهادی تخمین اولیه) با داده های اندک (پارامترهای مجهول توسط الگوریتم (Bacterial Foraging Optimization)BBO انجام می گیرد و خروجی بهینه سازی شده توسط الگوریتم BBO به عنان ورودی برای الگوریتم SGFF که بصورت آنلاین می باشد،در نظر گرفته می شود.همچنین در روش پیشنهادی دامنه وفاز به صورت همزمان تخمین زده می شود.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای سرعت همگرایی سریع تر به مقدار واقعی بوده و همچنین عملکرد بهتری در سیستم آغشته به نویز نسبت به روش RLSFF دارد که کارایی این روش را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

هارمونیک سیستم قدرت ، الگوریتم BFO ، الگوریتم SGFF ، الگوریتمRLSFF