تحلیل روشهای نوین و پرکاربرد اثر انگشت و مقایسه الگوریتم های تشخیص اثرات انگشت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,292

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_175

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

اثر انگشت یکی از روشهای مطمئن برای شناسایی افراد می باشد .دلیل اصلی انتخاب اثر انگشت برای شناسایی افراد این است که اثر انگشت هر فرد منحصر به فرد بوده و بعضی از ویژگی های آن تا آخر عمر ثابت باقی می ماند و از همین ویژگی ها در تطبیق اثر انگشت استفاده می شود .شناسایی اثر انگشت بر اساس تحلیل ریزه های استخراج شده انجام می شود.بنابراین قابلیت اجرا و کارایی سیستم خودکار شناسایی اثر انگشت به دقت ریزه های استخراج شده بستگی دارد. انگشت نگاری، رایج ترین روش برای امنیت شخصی و تحقیق در مورد جرایم می باشد .از آن جایی که هر فرد اثر انگشت منحصر به فرد خود را دارد، این روش یکی مطمئن ترین روش ها برای تشخیص هویت یک فرد است.انسان ها دارای ویژگی های منحصر به فرد مانند سایش شیارهای پایانه ی انگشت و یا شبکه کوچک از خطوط متقاطع در سراسر کف دست ها و پاها می باشند در واقع، این برجستگی ها و خطوط در کف دست زمانی که ما در رحم مادر هستیم، ظاهر می- شود .که هیچ دو نفری در این جهان یک اثر انگشت یکسان ندارند .نوک انگشت دارای یک سری خطوط است که از یک طرف انگشت به طرف دیگر ادامه دارد .این خطوط دارای یک سری نقاط مشخصه می باشند که به آنها ریزه کاری گویند.

نویسندگان

طاهره هاشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی جاوید جیرفت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Su F, Sun P, Wang B, et al. Fingerprint singularity ...
  • Wang Y, Hu J. Global ridge orientation modeling for partial ...
  • Oliveira M A, Leite N J. A multiscale directional operator ...
  • Mieloch K, Munk A, Mihailescu P Improved fingerprint image segmentation ...
  • Fierrez-Agu ilar, Julian, Yi Chen, Javier Ortega-Garcia, and Anil Jain ...
  • Yoon, Soweon, Jianjiang Feng, and Anil K. Jain. "On latent ...
  • Garris, Michael D., and R. Michael McCabe. "NIST special database ...
  • NIST Biometric Image Software, http:/www. nist. go v/it/iad/ig/nb is. cfm, ...
  • Maltoni D, Jain A K, Maio D, et al. Handbook ...
  • Chen Y, Dass S C, Jain A K. Fingerprint quality ...
  • Jain A K, Hong L. On-line fingerprint verification. IEEE Transactions ...
  • Gu J, Zhou J, Zhang D. A combination model for ...
  • A. Antonelli, R. Cappelli, D. Maio and D. Maltoni, "Fake ...
  • J. Galbally, R. Cappelli, A. Lumini, G Gonza lez-de-Rivera, D. ...
  • Shankar Bhausaheb Nikam and Suneeta Agarwal _ 6 Gabor Filter-Based ...
  • K.-H. Nam and G. Rhee _ " A Novel Region ...
  • Brian DeCan, Bozhao Tan, and Stephanie Schuckers , _ Novel ...
  • Y.S. Moon, J.S. Chen, K.C. Chan, K. So and K.C ...
  • نمایش کامل مراجع